2018年北京大学数学学院金融硕士考研经验分享-计算机专业考金融(2)
专业课
数院专业课包括<概率论> <数理统计> <金融数学引论>三门课,下面分别说说这三门课。
金融数学引论:这门课相对而言最简单,包括利息理论,现金流贴现以及在债券,股票上的应用等。复习这门课最重要的是,每道题坚持自己用计算器算出结果,而不是只是列出式子,就今年试题而言,题量较大,平时不注重计算的话,考场上会吃大亏。复习时候必须做到书上的课后题都能够熟练做对,至少保证做过2-3遍。
概率论:这门课和工科所学的概率论内容还是有蛮大区别的,对于工科的同学,有一部分内容并没有学习过。课后题有部分有一定难度,需要经过思考才能解决。考纲要求的6章内容最好都熟练掌握,做到考到任何一部分的内容都不会慌张的地步。对于非数学系出身的同学来说,我个人建议至少看过6遍的书,做3遍习题。如果之前没有学习过数学系的概率论,可能每一章花费的时间都较长,这很正常,要有耐心慢慢看,做到真正的理解,而不是囫囵吞枣。
数理统计:这门课指定书籍难度较大,对于非数学系的同学来说,可以先看看茆诗松的<概率论与数理统计教程><概率论与数理统计教程习题与解答>,可以只看数理统计部分中与<数理统计学讲义>重叠的内容。用茆诗松的书做入门书入门,相比较而言,茆诗松的书难度低,学起来更容易上手,课后题难度不大,能够加深理解。当然,由于<数理统计学讲义>中部分内容在茆诗松的书中没有出现,因此还是应该在入门后认真阅读<数理统计学讲义>中的指定章节。
总结的说,对于专业课3门课,尽量做到指定章节内容无差别掌握,不要随便押题。内容一共就17章,每一章都应该慢慢看过去,认真做课后习题,扎实掌握,不要试图投机取巧。当然,有几道题目不会属于正常情形,但是应该是在认真思考数次无果之后,直到考前还无法解决的话才放弃。 写在最后
数院的考研专业课比较偏向数学方向,准备过程中遇上困难很正常,不要怕,慢慢地看每一章的内容,解决遇到的问题,水平也就随之提升。
自己之前准备的时候,苦于找不到学习的方向和经验,因此希望这篇帖子可以给后来者提供一些帮助。